不再要求模型发挥创意 它反而更有用了
真正产生可用成果的提示词,很少是在索要点子,而是在规定约束。早期我总让模型“给一些有创意的方向”,输出流畅自信,却几乎无法使用;后来才意识到问题在提问方式。
2026年8月

“发挥创意”到底在要求什么
开放问题会得到开放答案。一个倾向于在各种语境中给出合理表述的模型,容易回到最安全的统计中心;“有创意的口号”常常最像所有其他口号。
一次赶时间时,我给了非常具体的字数、禁用词和项目事实要求,结果反而比一周的开放式提问更清晰。约束封住了泛泛回答的退路。
让约束成为真正的提示词
现在我少描述“聪明、大胆、意外”之类的品质,多定义输出形状以及不能做什么:例如不超过六个词,禁止使用“无缝”,并引用案例中的真实数字。
布局也是如此。“有趣的布局”容易得到训练数据里最常见的有趣形式;固定元素数量、特殊比例或不寻常规则,反而迫使结果远离平均值。
不太舒服的部分
创意劳动没有消失,而是转移到选择约束上。好约束是一项真实能力,不是能力的捷径。我如今更多思考该禁止什么;这决定了结果能直接使用,还是只能继续重复生成。
Rhys 奥沙利文是 Fieldstone 的产品设计师,曾任职于 Loop。本文属于关于用户研究、设计系统与创作过程的不定期随笔。